متوسط المشاهدات
عدد المشاهدات في العينة. يتأثر أقل من متوسط واحد كبير مقارنةً، ولكنه يعتمد أيضًا على أي فيديوهات مشمولة.
قارن التحميلات الأخيرة، والمواضيع، والتوقيت، والمبدعين المماثلين قبل اتخاذ قرار لماذا انخفضت المشاهدات.
تشخيص مثال
تبرز هذه العينة نوع القراءة الابتدائية التي يجب أن يتوقعها المبدعون قبل الربط بتحليلات أعمق.
متوسط 5 فيديوهات حديثة
28.4K
مقارنةً بأحدث التحميلات العامة.
الخط الأساس السابق
42.9K
تساعد العينة السابقة في تجنب التفاعل المبالغ فيه مع تحميل واحد.
التغير
-33.8%
أقل بكثير من الخط الأساس في هذه العينة.
وتيرة النشر
مستقرة
الوضع وحده من غير المرجح أن يشرح انخفاض هذه العينة.
تشخيص مثال فقط. قم بتشغيل النموذج أدناه لعملية فحص قناة عامة.
تقييم يوتيوب مجاني
ألصق رابط قناة أو handle. يقوم كوليك بالمقارنة بين متوسط المشاهدات الحديثة والأقدم ويقدر ما إذا كان الانخفاض يتعلق بالأداء، بتكرار التحميل، أو بالنقاط الشاذة.
توفر الملاحظات العامة توجيهًا للسؤال التالي. لكنها لا تحدد سبب انخفاض المشاهدات.
قارن التحميلات في الثلاثين يومًا الماضية مع الثلاثين يومًا السابقة. تصف الأعداد العينة المأخوذة؛ التاريخ غير المكتمل يمكن أن يخفي التحميلات القديمة.
قارن التنسيقات المشابهة وأعمار النشر. المشاهدات مدى الحياة الأخيرة عادةً أقل من المشاهدات مدى الحياة الأقدم؛ هذا الفرق وحده ليس تراجعاً.
تحقق من الوسيط والتوزيع. يمكن أن يرفع التحميل الفيروسي المتوسط دون تغيير الأداء النموذجي لقناتك.
راجع كل تنسيق على حدة. يمكن أن يؤدي تغير المزيج إلى تغيير المشاهدات الإجمالية حتى عندما تكون كل صيغة مستقرة.
افحص مجموعات الموضوعات الملاحظة وأحجام عيناتها. لا يمكن لتحميلات قليلة أن تُثبّت الطلب المستدام على الموضوع.
يجب الحصول على الانطباعات، ومعدل النقر، والاحتفاظ، والمشاهدين العائدين، ومصادر الزيارات من تحليلات يوتيوب الخاصة. لا يمكن استنتاجها من المشاهدات العامة.
غير معروف من البيانات العامة
قم بتوصيل قناتك لتحليلات خاصةقارن بين القنوات الأخرى وبين أسسها الخاصة. الحركة المشتركة هي إشارة للتحقيق، وليس دليلاً على تغيير في الخوارزمية.
قارن بين القنوات المماثلةنظرة أقرب
تحقق مما إذا كانت التغييرات تتعلق بإجمالي مشاهدات القناة، أو مقاطع الفيديو القديمة، أو العديد من التحميلات الأخيرة. قد يقلل عدد أقل من التحميلات من إجمالي فترة معينة دون التأثير على نتيجة مقطع فيديو عادي. كما يجب عدم الحكم على التحميلات الجديدة مقارنة بالعدد الإجمالي لمقاطع الفيديو الناضجة.
أدخل القناة العامة في النموذج أعلاه وتفقد العينات الأخيرة والسابقة. انظر إلى حجمها، وتنسيقاتها، وأعمار التحميلات قبل تفسير الفرق. تعرف النمط المنخفض هو شيء يستحق التحقيق؛ لا يخبرك أن صورة مصغرة، أو موضوع، أو تغيير في الخوارزمية تسبب في ذلك.
استخدم تحليلات يوتيوب الخاصة بك للتحقيق في قياسات التعرض والاهتمام الخاصة الخاصة. إذا كان التغيير مركزًا في تنسيق معين أو موضوع، انقل المراجعة هناك. احفظ فرضية واحدة وتاريخ مراجعة مناسب. اقرأ دليل التشخيص الكامل لمقارنة مفصلة وإطار عمل للخطوات التالية.
من الإدخال إلى الخطوة التالية
تحقق مما إذا كانت التحميلات العامة الأخيرة تحت الخط الأساس السابق قبل التخمين عن سبب انخفاض المشاهدات.
تشخيص عام · لا حاجة للتسجيل
ألصق رابطها أو @handle في التشخيص أدناه وابدأ الفحص. استخدم سؤالًا على مستوى القناة بدلاً من عداد مشاهدات فيديو واحد حالي.
قارن المتوسطات الحديثة مع المتوسط السابق واحرص على ملاحظة عدد الفيديوهات المضمنة في كل منهما. عينة صغيرة أو مختلطة تتطلب الحذر.
تحقق من التكرار، عمر التحميل، التنسيقات، الموضوعات، وحركة الأقران. إذا كنت تملك القناة، استخدم يوتيوب ستوديو لفحص الانطباعات، ومعدل النقر، والاحتفاظ.
فهم الأدلة
عدد المشاهدات في العينة. يتأثر أقل من متوسط واحد كبير مقارنةً، ولكنه يعتمد أيضًا على أي فيديوهات مشمولة.
الحركة من المرجع السابق إلى العينة الحديثة. تصف مقارنة، لا تشير إلى السبب وراء حدوث التغيير.
تكون التحميلات الجديدة قد حصلت على وقت أقل لجمع المشاهدات. قد تعقد شورتس، وموضوعات طويلة الأمد، وتاريخ مختصر المقارنة.
قبل أن تقرر
إجابات عملية حول الوصول، النتائج، وما يمكن أن تخبرك به الأدلة.
لا. لا يمكن أن تحدد معدلات المشاهدات العامة حظرًا غير معلن، أو عقوبة، أو تغيرًا في نظام التوصيات الداخلي.
نعم، يمكن أن يقلل حجم النشر الأقل من إجمالي مشاهدات القناة. يجوب التحليل بين الفيديوهات سؤالًا مختلفًا، لذا تحقق من كلاهما.
ابدأ بالفيديوهات المتأثرة والفترة الزمنية. افحص الانطباعات، ومعدل النقر، والاحتفاظ، ومصادر الحركة في سياق بدلاً من الافتراض بأن مقاييس واحدة تفسر كل شيء.
القناة العامة التي تريد التحقق منها.
تم التحضير بواسطة تحرير كوليك. اقرأ منهجيتنا منهجية البيانات العامة لحدود التغطية والمقارنة.