Guide diagnostique
Chutes de rétention d'audience YouTube : trouvez un test
Chaque courbe de rétention chute. La question utile est de savoir où la vôtre chute plus rapidement que celle de vos vidéos comparables.
Une baisse de la rétention devient actionnable une fois que vous comparez la vidéo avec vos propres téléchargements de longueur et de format similaires, identifiez le moment où elle diverge pour la première fois, et modifiez un seul élément en réponse. La rétention d'audience est une analytique privée dans YouTube Studio, donc Kolliq ne peut pas la lire ; le travail ci-dessous consiste à interpréter la courbe que vous avez déjà et à enregistrer ce que vous avez choisi de tester.
Dans cet article
Avant de commencer
Ce que vous en retirerez
- Chaque courbe de rétention décline. Évaluez la vôtre par rapport à vos propres vidéos comparables, pas par rapport à un pourcentage que vous avez lu quelque part.
- La longueur et le format changent la forme de la courbe, alors comparez des éléments similaires sinon la comparaison n'a aucun sens.
- Trouvez le moment où la première perte significative se produit et regardez ce moment avant de théoriser à son sujet.
- Notez les explications concurrentes avant d'en choisir une, afin que vous testiez plutôt que de confirmer.
- Modifiez une chose, puis faites le point à la même tranche d'âge de la vidéo. La rétention évolue à mesure qu'une vidéo vieillit et atteint différents publics.
Où se situe la courbe et ce que Kolliq peut et ne peut pas voir
La rétention d'audience se trouve dans YouTube Studio sous Analytics, dans l'onglet Engagement, pour chaque vidéo individuelle. C'est une analytique privée, visible uniquement par le propriétaire de la chaîne. Aucun outil tiers, y compris Kolliq, ne peut lire votre courbe de rétention à partir de données publiques, et tout produit impliquant le contraire décrit autre chose.
Cela façonne l'utilité de ce guide. Kolliq compare des signaux publics : vues, cadence de publication, et comment une vidéo a performé par rapport à votre propre médiane. La rétention répond à une question que ces signaux ne peuvent pas atteindre.
Les données publiques peuvent dire si une vidéo a sous-performé. Seule la rétention vous dit si les gens n'ont pas cliqué, ou ont cliqué et sont partis.
Studio vous donne deux vues. La rétention absolue montre la part de spectateurs qui regardent encore à chaque instant de votre vidéo. La rétention relative la compare à d'autres vidéos YouTube de longueur similaire.
Lisez d'abord l'absolue : elle décrit votre vidéo, tandis que la relative décrit votre vidéo par rapport à un groupe de pairs que vous n'avez pas choisi et que vous ne pouvez pas examiner.
Lisez la forme avant de lire le chiffre
Chaque courbe de rétention descend. Une chute abrupte dans les premières secondes est la forme ordinaire du graphique plutôt qu'une preuve d'échec, car elle inclut tous ceux qui ont cliqué, regardé, et décidé en un instant que ce n’était pas ce qu'ils voulaient.
Ainsi, ce qu'il faut rechercher est une déviation, pas un déclin. Trois formes valent la peine d'être nommées. Une falaise d'ouverture plus abrupte que d'habitude.
Une falaise soudaine au milieu, à un moment identifiable. Et un léger affaissement, où la courbe s'incline plus tôt que dans vos autres vidéos sans qu'une chute dramatique ne se produise.
Chacune pointe vers quelque chose de différent, et les confondre détourne un test. Une falaise d'ouverture pointe vers la distance entre la promesse faite par votre titre et miniature et la première chose que le spectateur rencontre réellement. Une falaise au milieu de la vidéo pointe vers un moment spécifique que vous pouvez ouvrir et visionner.
Un léger affaissement n’a rarement une seule cause et pointe généralement vers le rythme ou la structure.
Comparer des éléments similaires, ou sauter la comparaison
La longueur modifie la forme d'une courbe de rétention, donc un tutoriel de vingt minutes et un vlog de huit minutes ne peuvent pas être lus de manière significative les uns par rapport aux autres. Le format compte autant : une vidéo de liste avec des chapitres retient l’attention différemment d'une démonstration continue, et aucun n'est comparable à une interview.
Choisissez trois à cinq de vos propres téléchargements correspondant à celui que vous enquêtez en longueur, en format, et à peu près sur le même sujet. Cet ensemble est votre référence. Rien d'externe n'est requis, et rien d'externe ne serait aussi fiable.
Si vous ne pouvez pas rassembler trois vidéos vraiment comparables, la conclusion honnête est que vous n'avez pas encore suffisamment de preuves pour qualifier cela de problème de rétention. Continuez de publier et regardez à nouveau plus tard. C'est la même discipline que Kolliq applique aux métriques publiques, et cela compte plus ici que moins, car une courbe de rétention semble précise et invite les gens à la surinterpréter.
Trouvez la première perte significative, puis allez la regarder
Survolez la courbe jusqu'à ce que vous trouviez le point où cette vidéo diverge pour la première fois de son ensemble de comparaison. Notez cette timestamp. Ouvrez ensuite votre propre vidéo et regardez-la à partir d'environ quinze secondes avant.
Décrivez ce qui se passe en langage simple. Une lecture de sponsor commence. Le sujet change.
Un long setup commence. La caméra reste sur une image. Ce que le titre promettait a déjà été livré et rien ne l’a remplacé.
Ce que vous voulez est une description que vous pourriez remettre à une autre personne, pas une théorie que vous croyez déjà.
Si rien de notable ne se produit à ce moment-là, c'est un résultat authentique plutôt qu'une étape échouée. Cela signifie généralement que la perte est graduelle plutôt que causée par un seul montage, ce qui vous redirige de la recherche d'un mauvais cut vers l'examen de la structure entière de l'œuvre.
Écrivez les explications concurrentes avant de choisir une
C'est l'étape que la plupart des gens omettent, et c'est celle qui rend tout ce qui suit fiable. Avant de décider quoi changer, écrivez deux ou trois explications qui pourraient chacune correspondre à ce que vous venez d'observer.
Prenez une chute à 0:45 où une lecture de sponsor commence. La lecture elle-même pourrait perdre des gens. Ou la lecture pourrait occuper le moment exact où vos autres vidéos livrent leur premier véritable retour, donc le coût est le retard plutôt que la publicité.
Ou l'impatience avait déjà monté à travers une ouverture lente, et la lecture est simplement là où elle est devenue visible.
Ces trois mènent à trois tests différents. Les lister change ce que vous faites ensuite : au lieu de conclure que les lectures de sponsor nuisent à la rétention et de les retirer définitivement, vous testez un changement spécifique et laissez le résultat vous dire quelle explication était la plus proche.
Modifiez exactement une chose
Se concentrer sur un seul changement est la seule façon dont la prochaine vidéo peut vous apprendre quelque chose. Raccourcissez l'intro, déplacez la lecture du sponsor, et redesigniez la miniature en même temps, et une courbe meilleure ne vous dira pas lequel des trois l’a obtenu. Vous aurez amélioré une vidéo et appris rien de répétable.
Des changements uniques utiles sont spécifiques et réversibles. Livrez le premier retour avant la lecture de sponsor. Coupez le setup pour que la démonstration commence dans les trente premières secondes.
Divisez un long segment avec un marqueur de chapitre visible. Ouvrez sur le résultat fini, puis expliquez comment vous y êtes parvenu.
Écrivez le changement, ce que vous attendez de lui, et ce qui serait considéré comme un succès, avant que la vidéo ne soit diffusée. Enregistrer l'attente à l'avance sépare un test d'une histoire racontée par la suite. Kolliq existe en partie pour tenir cet enregistrement à côté du résultat, mais une note datée dans n'importe quel document fait le même travail.
Revoyez à la même âge vidéo
La rétention n'est pas une propriété fixe d'une vidéo. À mesure qu'une vidéo vieillit, elle atteint différents publics à travers différentes surfaces, et une lecture de courbe trois jours après la publication peut différer de la même courbe à trente jours. Comparer une nouvelle vidéo à trois jours avec une ancienne à quatre-vingt-dix n'est pas une comparaison du tout.
Choisissez un âge et tenez-vous-y. Sept jours convient à la plupart des chaînes, et la cohérence compte beaucoup plus que le nombre spécifique : révisez la nouvelle vidéo à la même âge que les vidéos de votre ensemble de comparaison.
Puis enregistrez ce qui s'est passé, y compris les moments où rien ne s'est produit. Un changement qui n'a produit aucune différence mesurable vous a dit que l'explication que vous avez choisie était probablement incorrecte, ce qui réduit le champ pour la prochaine tentative. C'est un résultat qui vaut la peine d'être conservé, et c'est celui que la plupart des créateurs jettent en avançant silencieusement.
Votre prochaine checklist de revue
- Ouvrez la vidéo dans Studio, sous Analytique et Engagement, et lisez d'abord la rétention absolue.
- Assemblez trois à cinq de vos propres vidéos assorties par longueur et format.
- Notez le timestamp où cette vidéo diverge pour la première fois du lot.
- Regardez votre propre vidéo quinze secondes avant ce timestamp.
- Décrivez ce qui se passe là en une phrase simple.
- Listez deux ou trois explications concurrentes.
- Choisissez un changement et écrivez le résultat attendu avant de publier.
- Revoyez à la même âge vidéo et enregistrez le résultat, y compris si aucun changement ne se produit.
Questions que se posent les créateurs
Quel est un bon pourcentage de rétention d'audience ?
Il n'y a pas de chiffre unique à poursuivre. La rétention dépend fortement de la longueur de la vidéo, du format, du sujet et de la source de trafic, donc un chiffre qui est sain pour un court tutoriel peut être mauvais pour une longue interview. Vos propres vidéos comparables sont les seuls benchmarks qui tiennent compte de ces variables.
Kolliq peut-il voir ma courbe de rétention ?
Non. La rétention d'audience est une analytique YouTube privée, accessible uniquement au propriétaire de la chaîne dans le Studio. Kolliq fonctionne à partir de signaux publics et de ce que vous choisissez d'enregistrer. Ce guide porte sur l'interprétation de la courbe à laquelle vous avez déjà accès.
La grosse chute dans les premières secondes est-elle un problème ?
Généralement pas par elle-même. Chaque courbe de rétention chute fortement au début car elle inclut tout le monde qui a cliqué et est parti presque immédiatement. Cela vaut la peine d'enquêter lorsque cette chute initiale est remarquablement plus aiguë que sur vos propres téléchargements comparables.
Devrais-je supprimer ma lecture de sponsor si la rétention diminue là ?
Pas sur une seule observation. Une baisse lors de la lecture du sponsor peut être causée par la lecture elle-même, par ce que la lecture a déplacé ou par une impatience qui se développait déjà. Testez un changement spécifique, comme délivrer le premier intérêt avant la lecture, et voyez si la baisse se déplace.
Combien de vidéos ai-je besoin avant que cela vaille la peine d'être fait ?
Assez pour constituer un ensemble de comparaison de trois à cinq téléchargements assortis par longueur et format. Avec moins que cela, vous pouvez encore lire la courbe par intérêt, mais vous ne pouvez pas encore séparer un véritable modèle de la variation normale entre vidéos.
De la lecture à l’action
Enregistrez le test avant de publier
Notez le changement unique, ce que vous attendez, et quand vous le réviserez. Kolliq garde l'attente et le résultat ensemble afin que la prochaine décision ait quelque chose sur quoi s'appuyer.
Planifiez une expérience