진단 가이드.

YouTube 청중 유지 시간 감소: 하나의 테스트 찾기.

모든 유지율 곡선은 하락합니다. 유용한 질문은 당신의 곡선이 유사한 비디오에 비해 어디서 더 빠르게 떨어지는가입니다.

리텐션 감소는 비디오를 자신의 비슷한 길이와 형식의 업로드와 비교한 후, 처음으로 차별화되는 타임스탬프를 찾아내고, 그에 반응하여 한 가지를 변경할 때 실질적인 조치를 취할 수 있습니다. 시청자 리텐션은 YouTube 스튜디오 내의 비공개 분석이므로, Kolliq는 이를 읽을 수 없습니다. 아래 작업은 이미 있는 곡선을 해석하고 테스트하기로 선택한 내용을 기록하는 것입니다.

이 글에서

시작하기 전에

얻을 수 있는 것

  • 모든 유지율 곡선은 하락합니다. 당신의 곡선을 독립적으로 만들어낸 다른 비디오와 비교하세요, 어디선가 읽은 퍼센테이지와 비교하는 것이 아닙니다.
  • 길이와 형식이 곡선의 형태를 바꾸므로, 비슷한 것끼리 비교해야 비교가 의미 있습니다.
  • 첫 번째 의미 있는 손실의 타임스탬프를 찾아보고 이론을 세우기 전에 그 순간을 관찰하세요.
  • 스스로 선택하기 전에 경쟁 설명을 적어두세요. 그러면 확인하기보다 테스트하게 됩니다.
  • 하나의 요소를 변경하고, 같은 비디오 연령에서 검토하세요. 유지율은 비디오가 나이가 들면서 이동하고 서로 다른 트래픽에 도달하기에 변동합니다.

곡선이 존재하는 곳과 Kolliq가 볼 수 있는 것과 없는 것

시청자 리텐션은 YouTube 스튜디오의 분석 항목 아래 참여 탭에 각 개별 비디오에 대해 있습니다. 이는 채널 소유자만 볼 수 있는 비공식 분석입니다. Kolliq를 포함한 어떠한 서드파티 도구도 공개 데이터에서 리텐션 곡선을 읽을 수 없으며, 그와 다른 것을 설명하는 제품도 있다는 점을 유념하세요.

이로 인해 이 가이드가 유용하게 활용됩니다. Kolliq는 공개 신호를 비교합니다: 조회수, 업로드 주기, 그리고 비디오가 자신의 중앙값에 대해 어떻게 수행되었는지를 말입니다. 리텐션은 이러한 신호가 닿을 수 없는 질문에 대답해 줍니다.

공개 데이터는 비디오가 저조했다는 것을 알릴 수 있지만, 오직 리텐션만이 사람들이 클릭하지 않았는지, 클릭하고 이탈했는지 알려줍니다.

스튜디오는 두 가지 보기를 제공합니다. 절대 리텐션은 비디오의 각 순간에 여전히 보고 있는 시청자의 비율을 보여줍니다. 상대 리텐션은 유사한 길이의 다른 YouTube 비디오와 비교합니다.

절대 리텐션을 먼저 읽어보세요: 이는 당신의 비디오를 설명하며, 상대 리텐션은 당신이 선택하지 않았고 검사할 수 없는 동료 그룹에 대한 비디오를 설명합니다.

숫자를 읽기 전에 형태를 읽으세요

모든 리텐션 곡선은 내려갑니다. 서두에서 가파르게 떨어지는 것은 그래프의 일반적인 형태이지 실패의 증거가 아닙니다. 이는 클릭한 모든 이가 결정한 것이 무엇인지에 따라 달라지기 때문입니다.

그래서 주의 깊게 살펴보아야 할 것은 감소가 아니라 변동입니다. 이름을 붙여야 할 세 가지 형태가 있습니다. 평소보다 뚜렷한 서두의 절벽.

특정 순간에 갑자기 나타나는 절벽. 그리고 다른 비디오에서보다 이른 시간에 경사가 생기는 부드러운 감소입니다.

각각은 다른 지점을 나타내며, 혼동할 경우 테스트가 낭비됩니다. 서두의 절벽은 제목과 썸네일이 약속했던 것과 시청자가 실제로 마주한 첫 번째 사이의 간격을 지적합니다. 중간 절벽은 특정 순간을 열어서 볼 수 있습니다.

부드러운 감소는 원인이 단일하지 않으며 보통 템포나 구조를 가리킵니다.

비슷한 것끼리 비교하거나 비교를 생략하세요

길이는 리텐션 곡선의 형태를 바꾸므로, 20분짜리 튜토리얼과 8분짜리 브이로그는 서로 의미 있게 비교될 수 없습니다. 형식도 마찬가지로 중요합니다: 챕터가 있는 리스트 비디오는 연속적인 시연과 다르게 주의를 끌며, 둘 다 인터뷰와는 비교할 수 없습니다.

조사 중인 비디오와 길이, 형식, 대략적인 주제가 일치하는 자신의 업로드 중 3~5개를 선택하세요. 그 세트가 벤치마크가 됩니다. 외부적인 것은 필요치 않으며, 외부적인 것은 그만큼 신뢰할 수 없습니다.

세 개의 진정으로 비교 가능한 비디오를 구성할 수 없다면, 솔직한 결론은 이러한 문제를 리텐션 문제라고 부를 수 있는 충분한 증거가 아직 없다는 것입니다. 계속해서 발행하고, 나중에 다시 보세요. 이는 Kolliq가 공개 지표에 적용하는 동일한 규율이며, 여기서 더 중요합니다.

리텐션 곡선은 정확해 보이며, 사람들은 그것을 지나치게 읽기를 초대합니다.

첫 번째 의미 있는 손실을 찾아보고 그걸 시청하세요

곡선을 따라 마우스를 움직여서 이 비디오가 처음으로 비교 세트에서 차별화되는 지점을 찾으세요. 해당 타임스탬프를 주목하세요. 그런 다음 자신의 비디오를 열고 약 15초 전부터 봅니다.

무슨 일이 일어나는지 간단한 언어로 설명하세요. 스폰서 읽기가 시작됩니다. 주제가 변경됩니다.

긴 전개가 시작됩니다. 카메라가 한 프레임에 머물러 있습니다. 제목이 약속한 것이 이미 전달되었고 아무것도 그 자리를 대체하지 못했습니다.

당신이 원하는 것은 타인에게 전달할 수 있는 설명입니다; 당신이 이미 믿고 있는 이론이 아닙니다.

그 순간 특별한 일이 일어나지 않고 있다면, 이는 실패한 단계가 아니라 진정한 결과입니다. 보통 이는 손실이 한 번의 편집으로 인한 것이 아니라 점진적이라는 것을 의미하며, 잘못된 컷을 찾기보다 전체 구조를 검토하도록 방향을 전환합니다.

하나를 선택하기 전에 경쟁 설명을 작성하세요

이 단계는 대다수가 건너뛰며, 그다음 모든 것이 신뢰할 수 있게 만드는 단계입니다. 무엇을 변경할지 결정하기 전에, 방금 관찰한 내용을 충족할 수 있는 두 가지 또는 세 가지 설명을 씁니다.

0:45에서 스폰서 읽기가 시작되며 떨어지는 경우를 가정해 봅시다. 해당 읽기가 사람들을 잃고 있는 것일 수 있습니다. 또는 읽기가 다른 비디오에서 첫 번째 실질적인 보상이 제공되는 정확한 순간을 차지하고 있을 수 있으며, 그래서 비용은 광고보다 지연일 수 있습니다.

또는 느린 시작 과정을 통해 이미 불만이 쌓여 있었고, 읽기가 단순히 그 시점에 가시화된 것일 수 있습니다.

이 세 가지는 세 가지 다른 테스트로 이어집니다. 이들을 작성하는 것은 이후의 행동을 변화시킵니다: 스폰서 읽기가 리텐션에 해롭다고 결론 짓기보다, 특정 변경을 테스트하고 결과가 어느 설명과 가장 가까운지를 보여줍니다.

정확히 하나의 요소를 변경하세요

단일 변경으로 좁혀야만 다음 비디오에서 배울 수 있는 것이 있습니다. 인트로를 짧게 하거나, 스폰서 읽기의 위치를 변경하거나, 썸네일을 동시에 재설계하면, 더 나은 곡선은 세 가지 중 어떤 것이 효과가 있었는지를 알려주지 않습니다. 당신은 하나의 비디오를 개선했지만 반복 가능한 것을 배우지 못했습니다.

유용한 단일 변화는 구체적이며, 되돌릴 수 있어야 합니다. 스폰서 읽기 전에 첫 번째 보상을 전달합니다. 첫 30초 이내에 시연이 시작되도록 설정을 잘라냅니다.

하나의 긴 세그먼트를 가시적인 챕터 마커로 나눕니다. 완성된 결과로 시작한 후, 그것에 도달하는 방법을 설명합니다.

변경 사항, 기대하는 효과, 성공으로 간주할 수 있는 내용을 비디오가 공개되기 전에 기록하세요. 사전에 기대를 기록하는 것이 테스트를 나중에 이야기하는 것과 구분해줍니다. Kolliq는 이를 결과와 함께 기록하기 위해 존재하지만, 문서의 날짜가 찍힌 메모도 동일한 역할을 합니다.

같은 비디오 연령에서 검토하세요.

리텐션은 비디오의 고정된 속성이 아닙니다. 비디오가 나이가 들면서 다양한 표면을 통해 다양한 트래픽에 도달하며, 게시 후 3일에 읽은 곡선은 30일 후의 동일한 곡선과 다를 수 있습니다. 새로운 비디오를 3일 후와 90일 된 비디오와 비교하는 것은 비교가 아닙니다.

한 가지 나이를 선택하고 유지하세요. 대부분의 채널에는 7일이 적합하며, 일관성이 특정 숫자보다 훨씬 중요합니다: 비교 세트의 비디오와 같은 나이의 새 비디오를 검토하세요.

그런 다음 발생한 일을 기록하세요, 아무 일이 없었던 시점도 포함해서요. 측정 가능한 차이를 생산하지 못한 변화는 당신이 선택한 설명이 아마도 잘못되었음을 알려줍니다. 이는 다음 시도의 범위를 좁히고, 이는 유지할 가치가 있는 결과입니다.

다음 검토 체크리스트

  • 비디오를 스튜디오에서 열고, 분석 및 참여 아래에서 절대 유지율을 먼저 읽으세요.
  • 길이와 형식이 일치하는 3~5개의 자신의 비디오를 조합하세요.
  • 이 비디오가 해당 세트와 처음으로 다르게 되는 타임스탬프를 기록하세요.
  • 그 타임스탬프에서 15초 전부터 자신의 비디오를 시청하세요.
  • 그곳에서 어떤 일이 발생하는지 간단한 문장으로 설명하세요.
  • 두세 개의 경쟁 설명을 나열하세요.
  • 한 가지 변화를 선택하고 출판 전에 기대되는 결과를 작성하세요.
  • 같은 비디오 연령에서 검토하고, 변화가 없을 경우도 포함하여 결과를 기록하세요.

크리에이터가 자주 묻는 질문

좋은 관객 유지율 비율은 무엇인가요?

추구할 가치가 있는 단일 숫자는 없습니다. 유지율은 비디오 길이, 형식, 주제 및 트래픽 출처에 크게 의존하므로, 짧은 튜토리얼에 대해 건강한 수치가 긴 인터뷰에 대해서는 나쁠 수 있습니다. 여러분의 유사한 비디오가 그 변수를 고려한 유일한 기준입니다.

Kolliq에서 내 유지율 곡선을 볼 수 있나요?

아니요. 관객 유지율은 개인 YouTube 분석 데이터로, 오직 채널 소유자만이 스튜디오에서 볼 수 있습니다. Kolliq는 공개 신호와 여러분이 기록하기로 선택한 정보를 바탕으로 작업합니다. 이 가이드는 이미 접근 가능한 곡선을 해석하는 것에 대한 것입니다.

처음 몇 초 동안 큰 하락이 문제인가요?

보통은 그렇지 않습니다. 모든 유지율 곡선은 클릭하고 거의 즉시 나간 모든 사람을 포함하기 때문에 시작 부분에서 가파르게 떨어집니다. 그 개막 하락이 여러분의 유사한 업로드보다 눈에 띄게 더 급격한 경우 조사할 가치가 있습니다.

유지율이 감소하면 스폰서 읽기를 제거해야 하나요?

단 한 번의 관찰로는 아닙니다. 스폰서 읽기에 감소가 있을 경우 이는 그 읽기 때문일 수도 있고, 그 읽기 속에서 다른 무언가의 원인이거나, 이미 쌓인 조급함 때문일 수도 있습니다. 특정한 변화를 테스트하세요, 예를 들어 읽기 이전에 첫 번째 보상을 제공하고, 감소가 이동하는지 확인하세요.

이렇게 할 가치가 있으려면 몇 개의 비디오가 필요하나요?

길이와 형식이 일치하는 3~5개의 업로드 비교 세트를 구축할 만큼 충분해야 합니다. 그보다 적은 경우에는 호기심을 위해 곡선을 읽을 수 있지만, 실제 패턴을 비디오 간의 일반적인 변동성과 구별할 수 없습니다.

읽기에서 행동으로

게시하기 전에 테스트를 기록하세요.

단일 변화를 적고, 기대하는 것과 검토할 시점을 쓰세요. Kolliq는 기대와 결과를 함께 보관하여 다음 결정을 구축할 수 있도록 합니다.

실험을 계획하세요.