Guia Diagnóstico.
Quedas na Retenção de Audiência no YouTube: Encontre um teste.
Toda curva de retenção cai. A pergunta útil é onde a sua cai mais rápido do que seus próprios vídeos comparáveis.
Uma queda na retenção se torna acionável assim que você compara o vídeo com seus próprios uploads de comprimento e formato similares, localiza o timestamp onde ele diverge pela primeira vez e muda uma coisa em resposta. A retenção de audiência é uma análise privada dentro do YouTube Studio, então o Kolliq não pode lê-la; o trabalho abaixo é interpretar a curva que você já tem e registrar o que você escolheu testar.
Neste artigo
Antes de começar
O que você vai levar daqui
- Toda curva de retenção declina. Junte a sua com seus próprios vídeos comparáveis, e não com uma porcentagem que você leu em algum lugar.
- O comprimento e o formato mudam a forma da curva, então compare similar a similar, caso contrário a comparação não significa nada.
- Encontre o timestamp da primeira perda significativa e assista a esse momento antes de teorizar sobre isso.
- Escreva as explicações concorrentes antes de escolher uma, assim você está testando ao invés de confirmar.
- Mude uma coisa, então reveja na mesma idade do vídeo. A retenção muda conforme um vídeo envelhece e alcança diferentes tráfegos.
Onde a curva está, e o que a Kolliq pode e não pode ver
A retenção de audiência está no YouTube Studio, sob Análises, na aba Engajamento, para cada vídeo individual. É uma análise privada, visível apenas para o proprietário do canal. Nenhuma ferramenta de terceiros, incluindo Kolliq, pode ler sua curva de retenção a partir de dados públicos, e qualquer produto que insinue o contrário está descrevendo outra coisa.
Isso molda como este guia é útil. O Kolliq compara sinais públicos: visualizações, cadência de uploads, e como um vídeo se desempenhou em relação à sua própria mediana. A retenção responde a uma pergunta que esses sinais não podem alcançar.
Dados públicos podem te dizer que um vídeo teve um desempenho inferior. Apenas a retenção te diz se as pessoas não clicaram ou clicaram e saíram.
O Studio te dá duas visões. A retenção absoluta mostra a parte de espectadores que ainda estão assistindo a cada momento do seu vídeo. A retenção relativa compara-a com outros vídeos do YouTube de comprimento similar.
Leia a absoluta primeiro: ela descreve seu vídeo, enquanto a relativa descreve seu vídeo em relação a um grupo de colegas que você não escolheu e não pode inspecionar.
Leia a forma antes de ler o número
Toda curva de retenção cai. Uma queda acentuada nos segundos iniciais é a forma ordinária do gráfico em vez de evidência de falha, porque inclui todos que clicaram, olharam e decidiram em um momento que isso não era o que queriam.
Então a coisa a se procurar é a desvio, não a queda. Três formas valem a pena serem nomeadas. Um penhasco de abertura mais acentuado que o habitual.
Um penhasco repentino no meio, em um momento identificável. E uma queda suave, onde a curva desce mais cedo do que nos seus outros vídeos sem uma queda dramática única.
Cada um aponta para algo diferente, e confundi-los desperdiça um teste. Um penhasco de abertura aponta para a distância entre a promessa que seu título e thumbnail fizeram e a primeira coisa que um espectador realmente encontra. Um penhasco no meio do vídeo aponta para um momento específico que você pode abrir e assistir.
Uma queda suave raramente tem uma única causa e geralmente aponta para ritmo ou estrutura.
Compare similar a similar, ou pule a comparação
O comprimento muda a forma de uma curva de retenção, então um tutorial de vinte minutos e um vlog de oito minutos não podem ser lidos de forma significativa um contra o outro. O formato importa tanto quanto: um vídeo em lista com capítulos mantém a atenção de forma diferente de uma demonstração contínua, e nenhum deles é comparável a uma entrevista.
Escolha três a cinco dos seus próprios uploads que correspondam ao que você está investigando em comprimento, formato e aproximadamente em tópico. Esse conjunto é seu benchmark. Nada externo é necessário, e nada externo seria tão confiável.
Se você não puder montar três vídeos genuinamente comparáveis, a conclusão honesta é que você ainda não tem evidências suficientes para chamar isso de um problema de retenção. Continue publicando e olhe novamente mais tarde. Esta é a mesma disciplina que o Kolliq aplica a métricas públicas, e é mais importante aqui do que menos, porque uma curva de retenção parece precisa e convida as pessoas a lerem demais.
Encontre a primeira perda significativa e, em seguida, assista-a
Passe o cursor ao longo da curva até encontrar o ponto onde este vídeo diverge pela primeira vez do seu conjunto de comparação. Anote esse timestamp. Então abra seu próprio vídeo e assista a partir de aproximadamente quinze segundos antes.
Descreva o que acontece em linguagem simples. Um anúncio de patrocinador começa. O tópico muda.
Um longo setup começa. A câmera fica em um quadro. A coisa que o título prometeu já foi entregue e nada a substituiu.
O que você quer é uma descrição que você poderia passar para outra pessoa, não uma teoria que você já acredita.
Se nada notável está acontecendo naquele momento, isso é um resultado genuíno em vez de um passo falho. Geralmente significa que a perda é gradual em vez de causada por uma edição, o que te redireciona de buscar um corte ruim para examinar a estrutura da peça inteira.
Escreva as explicações concorrentes antes de escolher uma
Esta é a etapa que a maioria das pessoas pula, e é a que torna tudo o que vem depois confiável. Antes de decidir o que mudar, escreva duas ou três explicações que se encaixariam no que você acaba de observar.
Pegue uma queda em 0:45 onde um anúncio de patrocinador começa. O anúncio em si pode estar perdendo pessoas. Ou o anúncio pode estar ocupando o momento exato em que seus outros vídeos entregam seu primeiro verdadeiro retorno, então o custo é o atraso e não o próprio anúncio.
Ou a impaciência já estava crescendo através de uma abertura lenta, e o anúncio é simplesmente onde se tornou visível.
Essas três levam a três testes diferentes. Listá-las muda o que você faz a seguir: em vez de concluir que anúncios de patrocinadores prejudicam a retenção e removê-los permanentemente, você testa uma mudança específica e deixa o resultado lhe dizer qual explicação estava mais próxima.
Mude exatamente uma coisa
Reduzir a uma única mudança é a única maneira de o próximo vídeo te ensinar algo. Encurte a introdução, mova o anúncio de patrocinador e redesenhe a thumbnail ao mesmo tempo, e uma curva melhor não dirá qual das três a conquistou. Você terá melhorado um vídeo e aprendido nada repetível.
Mudanças úteis e únicas são específicas e reversíveis. Entregue o primeiro retorno antes do anúncio do patrocinador. Corte a configuração para que a demonstração comece dentro dos primeiros trinta segundos.
Quebre um longo segmento com um marcador de capítulo visível. Abra com o resultado final, depois explique como você chegou lá.
Anote a mudança, o que você espera que ela faça, e o que contaria como sucesso antes do vídeo ser publicado. Gravar a expectativa antecipadamente é o que separa um teste de uma história contada depois. O Kolliq existe em parte para manter esse registro ao lado do resultado, mas uma nota datada em qualquer documento faz o mesmo trabalho.
Revise na mesma idade do vídeo
A retenção não é uma propriedade fixa de um vídeo. À medida que um vídeo envelhece, ele atinge diferentes tráfegos por diferentes superfícies, e uma leitura de curva três dias após a publicação pode diferir da mesma curva em trinta dias. Comparar um vídeo novo em três dias com um mais antigo em noventa não é uma comparação de jeito nenhum.
Escolha uma idade e mantenha-se nela. Sete dias se adequa à maioria dos canais, e a consistência importa muito mais do que o número específico: reveja o vídeo novo na mesma idade que os vídeos em seu conjunto de comparação.
Então registre o que aconteceu, incluindo os momentos em que nada aconteceu. Uma mudança que não produziu diferença mensurável te disse que a explicação que você escolheu provavelmente estava errada, o que estreita o campo para a próxima tentativa. Esse é um resultado que vale a pena manter, e é aquele que a maioria dos criadores joga fora ao passar silenciosamente para o próximo.
Sua próxima lista de verificação de revisão
- Abra o vídeo no Estúdio, sob Análises e Engajamento, e leia a retenção absoluta primeiro.
- Reúna três a cinco dos seus próprios vídeos com duração e formato semelhantes.
- Anote o timestamp onde este vídeo se desvia pela primeira vez desse conjunto.
- Assista ao seu próprio vídeo quinze segundos antes desse timestamp.
- Descreva o que acontece ali em uma frase clara.
- Liste duas ou três explicações concorrentes.
- Escolha uma mudança e escreva o resultado esperado antes de publicar.
- Revise na mesma idade do vídeo e registre o resultado, incluindo nenhuma mudança.
Perguntas que criadores fazem
Qual é uma boa porcentagem de retenção de audiência?
Não há um único número que valha a pena perseguir. A retenção depende muito da duração do vídeo, formato, tópico e fonte de tráfego, então um número que é saudável para um tutorial curto pode ser ruim para uma entrevista longa. Seus próprios vídeos comparáveis são o único ponto de referência que considera essas variáveis.
A Kolliq consegue ver minha curva de retenção?
Não. A retenção da audiência é uma análise privada do YouTube, disponível apenas para o proprietário do canal no Estúdio. A Kolliq trabalha a partir de sinais públicos e do que você escolhe registrar. Este guia é sobre como interpretar a curva que você já tem acesso.
A grande queda nos primeiros segundos é um problema?
Geralmente não, por si só. Toda curva de retenção cai acentuadamente no início porque inclui todos que clicaram e saíram quase imediatamente. Vale a pena investigar quando essa queda inicial é visivelmente mais acentuada do que nos seus próprios uploads comparáveis.
Devo remover a leitura do patrocinador se a retenção cair ali?
Não com uma única observação. Uma queda na leitura do patrocinador pode ser causada pela leitura, pelo que a leitura deslocou, ou pela impaciência que já estava se acumulando. Teste uma mudança específica, como apresentar a primeira recompensa antes da leitura, e veja se a queda se move.
Quantos vídeos eu preciso antes que isso valha a pena?
Suficiente para construir um conjunto de comparação de três a cinco uploads com duração e formato semelhantes. Com menos do que isso, você ainda pode ler a curva para interesse, mas ainda não pode separar um padrão real da variação normal entre vídeos.
Da leitura para a ação
Registre o teste antes de publicar
Anote a única mudança, o que você espera e quando fará a revisão. A Kolliq mantém a expectativa e o resultado juntos para que a próxima decisão tenha algo a construir.
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