仮説
集中したチュートリアルが comparable チュートリアルに対して定められた範囲内で機能するかどうかなど、確認できる期待です。
YouTubeクリエイター作業スペース
公開前に期待を記述する
アイデア、ベースライン、期待する結果、レビュー日を保存します。公開後、結果を元の期待と比較します。
ワークスペースサインインが必要です
アップロード前に
オーディエンスの質問、テストする変更、比較サンプル、再検討する理由を名称してください。フォーマットに合ったレビュー日を設定してください。
アップロード後
結果と配信の変化を記録し、基本線がまだ適合しているか確認します。結果は期待を支持するか、矛盾するか、または未解決になります。
例示的な実験
例：クリエイターは同年齢の通常ビューの0.9倍から1.3倍を期待します。1.25倍の結果は範囲に適合しますが、形式が原因であることは証明しません。
このワークフローの目的
コンテンツの決定を記録し、レビューします。これによりオーディエンスがランダム化されることや、YouTubeのタイトル/サムネイルA/Bテストが置き換えられることはありません。
より詳しく見てみましょう
公開前に期待を記入する
明確なオーディエンスの問題、一つの提案変更、適切な参照、およびレビュー日を含むテストを作成してください。そのアイデアを支持するものと再考する必要がある理由を記録します。日付付きの期待が、後で結果から何かを学ぶ手助けになります。
計画を実際のアップロードに結びつける
リリース後、正しい動画を添付し、プロモーション、コラボレーター、または重要な修正を記録します。データが支持する予定時期で比較します。結果は仮説を支持したり、反論したり、解決しない場合もありますが、それぞれが履歴に含まれます。
コンテンツテストをネイティブのA/Bテストと区別する
Kolliqは、アップロード全体での意思決定と学びを記録します。YouTubeのオーディエンスをランダム化したり、スタジオのタイトルやサムネイルの実験を実施したりしません。それらのテストにはネイティブツールを使用し、その結果を解釈と一緒に保存してください。アップロードプランガイドで、最初の仮説の書き方を示します。
さらに深く
入力から次のステップまで
使い方 コンテンツ実験
公開前に期待することを書き留め、元の質問を書き直さずに結果をレビューします。
ワークスペースサインインが必要です
1つの変更を定義する
ワークスペース内の実験を開く。オーディエンスへの質問とテストしたい具体的なコンテンツ変更を記述してください。
期待を設定する
比較可能な参照とレビュー日を選択してください。不公平な比較を生む条件も含めてください。
公開し、その後レビューする
関連するアップロードと結果を記録します。結果がアイデアを支持するのか、矛盾するのか、疑問を残すのかを決定してください。
証拠を理解する
レビュー時の注目点
比較
動画の年齢、フォーマット、視聴者のコンテクストを常に表示させておきましょう。配信元が変更されると、明確に見える結果が弱まる可能性があります。
学び
結論が出なかったとしても、どの証拠が不足しているのか、または次のテストをどうデザインするかを伝えてくれる場合は有用です。
決断の前に
コンテンツ実験 よくある質問
アクセス、結果、証拠が示す内容に関する実用的な回答。
KolliqはYouTube A/Bテストを実施していますか？
このワークフローはコンテンツの意思決定を記録しレビューします。視聴者をランダム化したり、YouTubeのタイトルやサムネイルテストの機能を置き換えたりするものではありません。
いくつの変数を変更すべきですか？
狭い変更は解釈しやすいです。複数の要素が一緒に変わる場合は、結果をひとつの要因に帰結させるのではなく、それらを記録してください。
アップロードが目標を外れた時はどうすればよいですか？
アイデアを捨てる前に、比較と配信のコンテクストを見直してください。結果が実際に何を支持しているのかを記録することが重要です。
実験テンプレートを先に使ってもよいですか？
はい、無料のクリエイターテンプレートを使って、質問、ベースライン、期待、レビュー日を作成することができます。その後、ワークスペースを使用します。
次のステップに焦点を当てる
次のレビューの準備はできていますか？
オーディエンスの質問、提案された変更、ベースライン、レビュー日。
作成者 Kolliq 編集部. 私たちの 公開データの方法論 を参照してください。