トピックのサンプルサイズ
1つのアップロードに基づくグループは調査する手がかりです。複数の関連するアップロードは、より多くのコンテキストを提供しますが、因果関係を確立することはできません。
次の投稿内容を選ぶ前にYouTubeのトピックを分析する
繰り返されるトピックを見つけ、証拠を確認し、テストするアイデアを選びます。
公開プレビュー · サインインは不要
実際の公開YouTubeツール
繰り返される公共のYouTubeトピックを分析する
Kolliqは可視トピック、サンプルサイズ、最近の動向、相対的パフォーマンスをグループ化し、クリエイターがテストする価値があるものを判断できるようにします。
チャンネルリンク、@handle、またはチャンネルIDを使用してください。この公開プレビューではサインインは不要です。例えば: youtube.com/@YouTube。
1. チャンネルを解決中2. 最近のアップロードをレビュー中3. 基準を比較中4. 証拠を準備中
説明的サンプル — 実際のチャンネルではありません
通常のパフォーマンスと異なるアップロードを確認する
乗数は、同じクリエイターからの他の動画とアップロードを比較します。何が起こったのかではなく、調査すべき差を示します。
作業例、予測ではありません
異常値をテスト可能なアイデアに変える
30,000ビューの動画は、比較可能な10,000ビューのチャンネル中央値に対して、その基準の3倍に相当します。これは違いを説明していますが、なぜそれが起こったのかを説明するものではありません。
- 1. 比較を確認する
形式、アップロードの年齢、観 Audience.promise、基準グループのサイズを比較してください。弱い例も含めてください。
- 2. 1つの要素を変更する
フォーマットとレビュー年齢を安定させたまま、関連する視聴者の問題をテストします。トピック、タイトル、長さを一緒に変更すると学習が難しくなります。
- 3. 学びを保持する
公開前に期待を記述してください。計画された年齢でレビューし、不明な結果と成功の両方を保持します。
タイトルとサムネイルのテストについては、利用可能なYouTube Studioの結果を使用してください。公共の視聴数だけではパッケージの勝者を確立することはできません。
1本の動画を信じない
アップロードの1本は運、タイミング、またはパッケージングによるものです。トピック分析にはサンプルサイズと反復された動きが必要です。
需要と供給
トピックは、オーディエンスの需要、競合の供給、公開のパフォーマンスが同じ方向を指しているときに、より有用です。
次の実験を計画する
Kolliqはトピックの機会を仮説として扱い、保証ではありません。
入力から次のステップまで
使い方 YouTubeトピック分析
公共のアップロードでの繰り返しのテーマを利用して、どのオーディエンスの質問が次のコンテンツテストに値するかを決めます。
公開プレビュー · サインイン不要
レビューするチャンネルを選ぶ
確立されたテーマを調査するために自分のチャンネルを使用するか、類似のオーディエンス向けに他のクリエイターを選んでください。
繰り返しのテーマを調べる
チャンネルを分析を選択し、その後トピック結果を読みます。サポートするアップロード数をチェックし、各グループ内の実際の動画アイデアを比較してください。
1つのテスト可能なアイデアを書く
具体的なオーディエンス質問、有用なアプローチ、比較可能なフォーマットを選びます。期待することとアップロードをレビューする時期を記録します。
証拠を理解する
レビュー時の注目点
トピックのパフォーマンス
強力なグループが反復的な結果を反映しているか、1本の優れた動画によるものか確認します。フォーマットとアップロード年齢が、見かけ上のトピックの強さに影響を与えることがあります。
需要対検索ボリューム
公開アップロードパターンは興味を示唆できます。このツールは、測定されたYouTubeキーワードの検索ボリュームやキーワード難易度スコアを提供しません。
決断の前に
YouTubeトピック分析 よくある質問
アクセス、結果、証拠が示す内容に関する実用的な回答。
これはYouTubeのキーワードリサーチツールですか？
繰り返される公共コンテンツテーマとその証拠をレビューします。これはキーワードボリュームデータベースではなく、フレーズの検索数を推定しません。
動画のアイデアを見つけるために使用できますか？
はい。これらのパターンを提示として使用し、各アイデアを適切に回答できるオーディエンス質問に絞り込みます。自分のオーディエンスや競合コンテンツと照らし合わせてアイデアを検証します。
トピックのギャップは需要を保証しますか？
いいえ。トピックが少数の人々に望まれていないため、十分なサービスがされていないかもしれません。繰り返しのオーディエンス質問と関連する既存の回答のパフォーマンスを確認してください。
次のステップに焦点を当てる
次のレビューの準備はできていますか？
公開チャンネルのURL、@handle、またはチャンネルID。
作成者 Kolliq 編集部. 私たちの 公開データの方法論 を参照してください。
より詳しく見てみましょう
再発するテーマの背後の質問を探ります。
公開チャンネル分析を実行し、トピックグループとその利用可能な証拠を検査してください。トピックラベルは出発点です: 根底にあるアップロードを読んで、それが同じ視聴者の質問に答えているのか、単に関連する言葉を使っているのかを理解します。
繰り返しの証拠を繰り返しのラベルから分けてください。
密接に関連したグループは同じ動画を含む可能性があります。それらのグループを需要の独立した証拠として数えないでください。サンプルサイズ、フォーマット、および普通と目立つ結果を確認してから、主題が新しいシリーズに値するかどうかを判断してください。
明確な報酬を持つフォローアップを選んでください。
以前の答えをすでに見た人のために次の動画が追加するものを書く。デモンストレーションやトラブルシューティングタスク、または比較は、同じテーマを重複させることなく拡張できます。トピック繰り返しガイドは、有望なパターンを計測されたテストに変える手助けをします。