YouTubeチャンネルが成長していないときは、システムを診断します
トピック、パッケージ、アップロードリズム、オーディエンスの反応を確認し、次のテストを見つけます。
成長診断
すべてを変更する前に、繰り返し可能な信号を探します
停滞したチャンネルは、一貫して機能しているシグナルをふんだんに把握し、ランダムな戦術のリストを持つべきではありません。
成長ウィンドウ
最近とベースライン
最後の数回のアップロードを自分の通常の範囲と比較します。
コンテンツパフォーマンス
異常値とミス
1つの弱いアップロードをチャンネル全体のパターンから分けます。
競合の動き
カテゴリーの文脈
近くのクリエイターのブレイクアウトが、需要が移動した場所を示すことがあります。
出版リズム
コンシステンシーチェック
パフォーマンスとトピックシグナルの後でのみレビューの頻度を確認します。
調査する段階を見つける
チャンネルの成長が鈍化しているのはどこですか？
証拠がその質問に答えられる段階を選択してください。ファネルは診断のフレームワークであり、あなたのチャンネルの測定された変換ファネルではありません。
インプレッションとトラフィックソース
YouTube StudioでBrowse、Suggested、またはSearchのインプレッションが変わったか確認してください。公共の視聴数では、分配の問題を特定できません。
プライベートYouTube分析が必要
実際の公開YouTubeツール
公開YouTubeチャンネルを分析する
YouTubeのURL、@handle、またはチャンネルIDを入力してください。登録前にKolliqが公開分析を有限に返します：チャンネル概要、最近のコンテンツ、フォーマットミックス、異常値、ペース、トピック、データの質。
チャンネルリンク、@handle、またはチャンネルIDを使用してください。この公開プレビューではサインインは不要です。例えば: youtube.com/@YouTube。
説明的サンプル — 実際のチャンネルではありません
通常のパフォーマンスと異なるアップロードを確認する
乗数は、同じクリエイターからの他の動画とアップロードを比較します。何が起こったのかではなく、調査すべき差を示します。
作業例、予測ではありません
異常値をテスト可能なアイデアに変える
30,000ビューの動画は、比較可能な10,000ビューのチャンネル中央値に対して、その基準の3倍に相当します。これは違いを説明していますが、なぜそれが起こったのかを説明するものではありません。
- 1. 比較を確認する
形式、アップロードの年齢、観 Audience.promise、基準グループのサイズを比較してください。弱い例も含めてください。
- 2. 1つの要素を変更する
フォーマットとレビュー年齢を安定させたまま、関連する視聴者の問題をテストします。トピック、タイトル、長さを一緒に変更すると学習が難しくなります。
- 3. 学びを保持する
公開前に期待を記述してください。計画された年齢でレビューし、不明な結果と成功の両方を保持します。
タイトルとサムネイルのテストについては、利用可能なYouTube Studioの結果を使用してください。公共の視聴数だけではパッケージの勝者を確立することはできません。
より詳しく見てみましょう
理解したい成長を定義します。
登録者の成長、最近の動画パフォーマンス、有用なオーディエンス反応は関連していますが、異なる結果です。全体のチャンネルを評価する前に、どれが欠けているかを決定します。有用なレビューは、意図するメトリック、期間、視聴者を名付けます。
戻ってくる明確な理由を探します。
最近のアップロードの約束をレビューします。それは認識可能なオーディエンスが関連する問題を解決する助けになっていますか、それとも無関係なトピック間で移動していますか？一貫したオーディエンスの必要性は、同じ答えを繰り返すことなく異なる動画をサポートできます。公開パフォーマンスのみに基づいて全ての登録決定を説明することはできないので、その解釈は慎重に扱います。
学習可能なテストの小さなシーケンスを構築します。
実際的な質問を選び、完全な答えを作成し、適切な歴史に対してレビューします。何が変わったか、何を期待したかを保存します。サンプルが薄い場合、トレンドを作り出すことなく、生産と関連する質問から学びます。アナリティクスをアップロード計画に変えるから始めてください。