関連するYouTube競合を見つける方法

視聴者を定義してから仲間を探す

初心者ソフトウェア教育者の場合、最も近い仲間は明確に同じタスクを教える小さなチャンネルかもしれません。有名なテクノロジーコメンテーターは異なるオーディエンスに異なる深さでアプローチしているかもしれません。両方の役割を利用可能に保ち、それらを同等の比較としないようにします。

オーディエンスが尋ねる質問を探す

具体的なタスクや再発する問題を使用して候補動画を見つけます。一つの結果から関連性を判断するのではなく、各チャンネルからいくつかのアップロードを検査します。通常の公開パターンを見て、一時的なブレイクアウトだけを見ないようにしましょう。

候補、オーディエンスの約束、繰り返されるフォーマット、および追加の重要なミスマッチを記録します。この少しのドキュメンテーションが、コンテンツ方向が進化するときに見直すのを簡単にします。

直接の仲間をリファレンスクリエイターから分ける

利用可能な証拠が適している場合、直接の仲間を recurrence comparison に使用します。クラフト、ストーリーテリング、または制作アイデアのためには、より広いリファレンスを使用します。異なるオーディエンスを持つチャンネルは、基準に属さずに何かを教えてくれます。

illustrative shortlist の場合、二つのチャンネルが同じ言語で初心者スプレッドシートワークフローを教えます。三つ目は企業調達について話します。三つ目は貴重な研究かもしれませんが、そのオーディエンスの決定は十分に異なり、別のラベルを与えるべきです。

トラッキングする前にデータを検査する

十分な最近の公開アップロードと履歴が利用可能かどうかを確認します。マッチングカテゴリーはオーディエンスの重複を確立せず、公開メタデータでは共有視聴者を確認できません。自動提案を確認済みの競合としてではなく、見直す候補として扱います。

一貫して検査できる十分に小さなグループから始めます。普遍的に正しい数はありません。慎重に選ばれた少数は、あなたが説明できない大規模リストよりも有用なルーチンを支援できることがあります。

オーディエンスの重複を中心としたウォッチリストを構築する

あなたのチャンネルがサービスする視聴者の状況から始めます。有用な仲間はそのオーディエンスの質問、期待、または利用可能な代替手段を理解する手助けをします。クリエイターは必ずしもあなたのチャンネル登録者数に完全に一致する必要はありませんが、レビューにその作品が含まれる明確な理由が必要です。広いカテゴリーの共有だけでは不十分です。

承認された仲間全てにリストにとどまる理由を与える

重複を説明する一文と重要な違いを説明する一文を書きます。例えば、同じ初心者タスクにサービスを提供するチャンネルが異なる言語を使ったり、かなり高度な制作スタイルを使用したりするかもしれません。このノートは後で結果を解釈するのに役立ち、その候補が単に一度追加されたからといって永久的な比較者にならないようにします。

ショートリストを安定かつ見直し可能に保つ

メンバーシップを見直す日を設定し、チャンネルを追加または削除した理由を記録します。最新のパフォーマンスが好ましい解釈に矛盾しているからといって、グループを変更しないでください。オーディエンスまたはフォーマットが大きく変化した場合は、その前に期間を比較することを記録してください。

Kolliqの仲間の提案は、トラッキング前に承認が必要です。カテゴリー、言語、サイズ、または履歴が不十分な場合、空の結果は誕生した関連性よりも正直です。それでも候補を手動で研究し、意図的に含める決定を行うことができます。

次のレビューのチェックリスト

• 視聴者の問題
• 言語
• 繰り返しのフォーマット
• 普通のアップロード
• インクルージョン理由
• レビュー日