YouTubeアナリティクス
YouTube視聴時間が減少した：それが通常意味すること
視聴時間の減少は、視聴者が減少したり、視聴セッションが短くなったり、異なるコンテンツのミックスによって発生する可能性があります。
視聴時間の減少は、視聴セッションの減少、セッションあたりの消費時間の減少、または視聴されたコンテンツのミックスの変化から生じることがあります。ビデオ自体が注意を引かなかったと決定する前に、これらの構成要素を最初に自分のYouTubeアナリティクスで確認してください。
この記事では
始める前に
得られること
- 視聴時間を視聴回数と時間に分ける。
- 同じ長さと形式のビデオを比較する。
- 視聴者が興味を失う場所を検査する。
- 短いコンテンツと弱いコンテンツを混同しないでください。
少ないビューと短い視聴時間を分ける
簡略化された例として、10,000の適格なengaged viewsが4分の平均持続時間を持つ場合、合計は40,000分です。これらのengaged viewsが8,000に減少し、平均持続時間が4分のままの場合、合計は32,000になります。この例では、損失はボリュームから来ており、平均セッションが短くなったものでありません。
報告と期間を一致させる
同じメトリック定義、フォーマット、および時間ウィンドウを比較してください。数ヶ月にわたって長時間のライブ配信がいくつか含まれていれば、その月の視聴時間構成は短い編集されたチュートリアルの月と同じではありません。結論を引き出す前に、これらのグループを分けてください。
古い動画が変化を引き起こしているかどうかを確認する。もし常緑のチュートリアルが検索トラフィックを失った場合、チャンネルの視聴時間は低下し、最近のアップロードは普通の結果のままであるかもしれません。この問題は、新しいチュートリアル全体にわたる関心の繰り返しの低下とは異なる編集上の問題です。
保持率を質問のシーケンスとして検査する
特定のアップロードのオーディエンス保持レポートを使用します。視聴者がどこで離脱したか、再視聴するか、安定して続行するかをメモし、ビデオ内のその瞬間に戻ります。長いイントロダクション、不明瞭な移行、遅れたデモは再検討する価値があるかもしれませんが、グラフは視聴者の個人的な動機を明らかにしません。
YouTube保持ドキュメントはこのレポートの説明を提供します。それを用いて測定を理解し、すべての減少を編集の指示として扱う前に、異なるセクションが異なる目的を自然に持つかもしれないことを考慮してください。
長さと目的を比較する
短い動画の短い平均持続時間は自動的に悪いものではありません。視聴者が約束された答えを得たかどうかを尋ねてください。適切な相対的および絶対的な注意メジャーを組み合わせて使用し、単により多くの分数を追い求めて動画を延長するのを避けてください。
発見テストと配信テストを選択する
視聴数やトラフィックボリュームが変わったが注意を維持できる場合は、発見とオーディエンスの適合を調査します。視聴者が到着するがオープニングが約束を遅らせている場合、配信テストを考慮します。最終的には両方が必要ですが、分けることで次の実験を解釈しやすくします。
チュートリアルのために、実用的なテストは最初に完成した結果を示し、繰り返されたセットアップを除去することができます。トピックと対象視聴者を安定させることで、改訂された構造が役立つかどうかを学ぶことができます。次の作品の編集前に期待を書いてください。
作業されたレビューを通して変更を追跡する
あなたのチャンネルの視聴時間が、長いチュートリアルの投稿を減らし、短い説明を増やした期間に減少したと想像してください。最初のタスクは、減少が視聴されたコンテンツの量、適格な視聴セッションでの時間、またはフォーマットのミックスを反映しているかどうかを特定することです。単一のチャンネル合計では、これらの可能性を区別できません。
ステップ1：一致する定義を比較する
自分のスタジオレポートを開き、期間、メトリック定義、含まれるフォーマットを記録します。平均時間を総視聴時間に関連付ける際は、該当する適格エンゲージビューと視聴時間の基準を使用してください。無関係な公開ビュー数にプライベート平均を掛けて、その結果を検証済みの合計として提示しないでください。定義やレポート範囲の変更により、古いエクスポートが直接比較に不適切になる可能性があります。
ステップ2：差に寄与している動画を特定する
最近のアップロードを古いライブラリから分けます。例として、古いチュートリアルが、テーマが時代遅れになると視聴時間の減少に大きく寄与しているかもしれません。一方で、新しい動画は通常の成果に近いままかもしれません。その発見は、すべての新しいオープニングを書き直すのではなく、古い素材の関連性やトラフィックコンテキストを見直すことを示唆しています。各グループの寄与を明示して、大規模なライブラリ効果が最近の作業の誤った診断にならないようにしましょう。
ステップ3：質問が残るところを検査する
視聴が弱い最近の動画について、保持レポートを調べ、関連する瞬間を視聴します。創造的な観察を書きます：導入部でタイトルを繰り返す、遷移がコンテキストを省略する、または約束されたデモが遅れて登場するなどです。そして、仮説を別に書きます。グラフは注意を向ける方向を示すことができますが、各視聴者が離れた理由や戻った理由を証明するものではありません。
説明に役立つ編集を選ぶ
画面録画されたチュートリアルでは、まず完成した結果を示し、簡潔なセットアップを行い、オプションの背景を後で明確に識別されたセクションに移動するかもしれません。これはテスト可能な構造変更です。視聴者の完全で効率的な回答を求める必要に逆らって、単にさらに分を稼ぐために動画を延ばすことは避けましょう。
ステップ4：長さと意図の違いを保つ
参考のチュートリアルを参照のチュートリアルで比較し、クイック回答と長いトラブルシューティングセッションを比較しないでください。相対的かつ絶対的な注意の測定の両方に文脈が必要です。必要な回答を早く見つけた視聴者は、価値を受け取りながらも短い時間を費やすかもしれません。それに対し、長いセッションだけでは満足度を示すものではありません。経験を調査するためにその測定値を使用し、品質の定義として特定の数値を使わないようにしましょう。
ステップ5：結果を2つの部分に書く
レビューの時点で、観察された注意の結果と制作の教訓を別々に記述します。改訂された構造が明確でもパフォーマンス比較が不確かであれば、両方を記録します。異常なトラフィックやプロモーションも含め、元の仮説を保持してください。 アップロードレビューガイドは、この記録をリリース間で一貫させる方法を提供しますので、次の診断が有用な履歴から始まるようにしましょう。
公の分析が知らないものを保つ
公開ビュー、タイトル、アップロード日では、プライベートな視聴時間や保持率は明らかになりません。Kolliqは、調査に値するアップロードを特定するのを手伝いますが、プライベートメトリックは自身のスタジオアカウントのような認可されたソースから来る必要があります。
結論の横にソースと観察期間を記録してください。必要なレポートが利用できない場合は、説明が解決されないままにしてください。役立つレビューは、何が変わったのか、変わった理由を実際に示せることを区別します。
次のレビューのチェックリスト
- 視聴回数
- 平均視聴時間
- 動画の長さ
- 保持曲線
- トピックとパッケージ
クリエイターがよく尋ねる質問
動画が良くても視聴時間が落ちることはあるか？
はい。より短いまたは狭い動画は、観客に良いサービスを提供しながら、総視聴時間が低くなることがあります。
読むことから行動に移る
文脈で視聴時間を診断する
Kolliqを使用して、コンテンツプランを変更する前に最近のアップロードをベースラインと比較します。
最近のアップロードを分析します。